怎么选
同一工作不要双投。偏表征与生成模型时常先看 ICLR；偏 broad ML 与 checklist 流程时常看 NeurIPS。
定会后用站内对应版式开写，并重读当年 Author Guide / CFP。
对比
ICLR vs NeurIPS｜怎么选、格式有何不同
两会都是深度学习/机器学习旗舰。选会看问题契合；格式上都是双盲，但页数与必填材料并不完全一样。
| 对比项 | ICLR | NeurIPS |
|---|---|---|
| 正文页数（常见） | 约 9–10 页（随年份） | 9 页（图、表计入） |
| 不计正文的部分 | 参考文献；伦理/可复现等常不计 | 参考文献、Checklist、可选附录 |
| 投稿系统 | OpenReview（公开讨论） | OpenReview（NeurIPS） |
| 特色材料 | 伦理/可复现声明（按年） | 必填 Paper Checklist |
| 社区印象 | 表征学习、生成、大规模训练 | 更宽的 ML / 系统 / 理论广度 |
常见问题
- 可以先投一个被拒再投另一个吗？
- 可以，但须等前一会审稿结束或按政策撤稿后再投；以两会当期双投条款为准。