这本刊
更偏学习系统本身：结构、优化、学习理论与跨领域算法。若核心是视觉方法与大规模视觉实验，作者常会对比 TPAMI / IJCV。
可挂 arXiv，但审稿 PDF 仍须匿名。会议版扩刊要写清新增贡献，不能只加几页实验。开放获取可选，传统订阅通道也可投。
篇幅
常规长文常见约 10 页内免强制超页费，其后约 $200/页、通常至 15 页；综述约 15 页起可加至约 21 页；短文约 6 页起可加至约 9 页。以当期 Author Instructions 为准。
审稿
双盲。正文、致谢与可识别材料都要清掉。走 ScholarOne / Author Portal，按当期 TNNLS 作者须知上传。
排版
用官方标准 IEEE 双栏期刊模板；数字引用与 IEEE 关键词。不要用 Computer Society 那套模板（TPAMI 用那套）。不要改边距。
开写前核对
- 没有误用 TPAMI 的 Computer Society 模板。
- 页数类型（常规/综述/短文）与超页费是否核对。
- 摘要与 4–5 个关键词是否齐。
- 是否按双盲清理身份信息。
官网
根据公开征稿整理（约 2026-09）。页数和格式以你投的那一期为准。
常见问题
- TNNLS 和 TPAMI 怎么选？
- 贡献若是神经网络/学习系统方法论，TNNLS 更贴；若是视觉与模式分析长文且要极强实验厚度，很多人会投 TPAMI。
- 超页费大概怎么算？
- 常规长文常见约 10 页内免强制超页费，其后约 $200/页、通常至约 15 页；综述/短文档位不同，以当期 Author Instructions 为准。
- 会议论文可以投吗？
- 可以，但须显著扩展；编辑部通常要求说明与会议版差异。原样重投或只改排版，很容易被拒。
