DeepSeek

在写作平台或 Agent 中使用 DeepSeek 时，请直接连接 Textira MCP。

接入方式

本地：http://localhost:8080/{slug}/mcp。生产须公网 HTTPS。

已支持远程 MCP 的框架

登记 Textira 为 MCP 服务：填入上表 URL 与 Bearer sv_…，模型选用 DeepSeek。参数见 MCP 工具（参数）。

直接调用 DeepSeek Chat Completions

Completions 不代连远程 MCP，可用工具库自动跑 tool 循环（下例用 Vercel AI SDK，与站内侧栏同类写法）。

Node.js 示例

npm install ai @ai-sdk/openai @ai-sdk/mcp

// deepseek-mcp.mjs
import { createMCPClient } from "@ai-sdk/mcp";
import { createOpenAI } from "@ai-sdk/openai";
import { generateText, stepCountIs } from "ai";

const mcp = await createMCPClient({
  transport: {
    type: "http",
    url: process.env.LLMWIKI_MCP_URL, // 例：https://your-host/<slug>/mcp
    headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.LLMWIKI_API_KEY}` },
  },
});

const deepseek = createOpenAI({
  apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
  baseURL: "https://api.deepseek.com/v1",
});

const { text } = await generateText({
  model: deepseek.chat("deepseek-chat"),
  tools: await mcp.tools(),
  stopWhen: stepCountIs(8),
  system: "先 guide，再 search/read；已锁定空间时可省略 knowledge_base。",
  prompt: process.argv[2] || "根据库里的资料，简要说明主要结论。",
});

console.log(text);
await mcp.close();

export DEEPSEEK_API_KEY=sk-…
export LLMWIKI_API_KEY=sv_…
export LLMWIKI_MCP_URL=https://your-host/<slug>/mcp
node deepseek-mcp.mjs "免疫治疗的适用条件是什么？"

鉴权

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